歡迎來到全傑科技
今日訪客: 1758
線上訪客: 19
範例圖形展示
2水準因子設計
Box-Cox 轉換診斷
Cook's Distance VS 實驗順序
個別點之影響
如圖所示 Run 1,6是有影響的
Cube立方圖分析
DFBETAS VS 實驗順序
DFFITS VS 實驗順序
個別點之影響
如圖所示 Run 1,6是有影響的+
Pertubation
Pertubation分析
R-Square
Studentized 殘差
事先評估
事先評估
交互作用
半-常態效應機率圖
單因子 診斷
B-Tire 為負相關
單因子含信賴區間
因子 三維長條圖
因子交互作用分析
因子交互作用圖
因子交互作用圖
因子係數
因子選項
可為 模型 集區 誤差 誤略
因子選項
可為 模型 集區 誤差 誤略
巣型設計
常態效應機率圖
找出最佳化之表列排序
效應柏拉圖
效應表
E有52.67%
G有33.68%
最佳化
本例為找出最大值
最佳化
最佳化 以Ramp表現
最佳化 以長條圖表現
最佳化選項
標準誤 反應曲面 等高線 立體圖
標準誤 混合設計 三角等高線
標準誤 混合設計 三角等高線 立體圖
殘差 VS. 因子
殘差 常態分配機率表
很均勻 OK
殘差與實驗順序
呈現隨機狀OK
殘差與預測值
混合設計 三角等高線
混合設計 三角等高線
混合設計 三角等高線
混合設計 三角等高線 立體圖
混合設計 三角等高線 立體圖
混合設計 三角等高線 立體圖
等高線圖
裂區設計
設計流程
診斷表
如圖所示 Run 1,6是有影響的
變異數分析表
結論 模型顯著
因子也都顯著
資料整理
資料轉換
資料轉換 (log)
資料轉換 (log)
資料轉換 (Logit)
資料轉換 (sin)
資料轉換 (倒數)
資料轉換 (幕方)
資料轉換 (開平方)
資料轉換 (開平方後倒數)
選取B,G,E為重要因子
因為貢獻最顯著
預測與真實
Leverage 統計量 VS 實驗順序
01
Design-Expert LOGO
Design-Expert LOGO
Design-Expert光碟,Design-Expert代理證明
DOE Simplified
DX11
Workshops offered in Design of Experiments
三維旋轉圖
標準誤 曲面圖及等高線圖
標準誤 曲面圖及等高線圖
標準誤 等高線圖