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範例圖形展示

2水準因子設計

Box-Cox 轉換診斷

Cook's Distance VS 實驗順序
個別點之影響
如圖所示 Run 1,6是有影響的

Cube立方圖分析

DFBETAS VS 實驗順序

DFFITS VS 實驗順序
個別點之影響
如圖所示 Run 1,6是有影響的+

Pertubation

Pertubation分析

R-Square

Studentized 殘差

事先評估

事先評估

交互作用

半-常態效應機率圖

單因子 診斷
B-Tire 為負相關

單因子含信賴區間

因子 三維長條圖

因子交互作用分析

因子交互作用圖

因子交互作用圖

因子係數

因子選項
可為 模型 集區 誤差 誤略

因子選項
可為 模型 集區 誤差 誤略

巣型設計

常態效應機率圖

找出最佳化之表列排序

效應柏拉圖

效應表
E有52.67%
G有33.68%

最佳化
本例為找出最大值

最佳化

最佳化 以Ramp表現

最佳化 以長條圖表現

最佳化選項

標準誤 反應曲面 等高線 立體圖

標準誤 混合設計 三角等高線

標準誤 混合設計 三角等高線 立體圖

殘差 VS. 因子

殘差 常態分配機率表
很均勻 OK

殘差與實驗順序
呈現隨機狀OK

殘差與預測值

混合設計 三角等高線

混合設計 三角等高線

混合設計 三角等高線

混合設計 三角等高線 立體圖

混合設計 三角等高線 立體圖

混合設計 三角等高線 立體圖

等高線圖

裂區設計

設計流程

診斷表
如圖所示 Run 1,6是有影響的

變異數分析表
結論 模型顯著
因子也都顯著

資料整理

資料轉換

資料轉換 (log)

資料轉換 (log)

資料轉換 (Logit)

資料轉換 (sin)

資料轉換 (倒數)

資料轉換 (幕方)

資料轉換 (開平方)

資料轉換 (開平方後倒數)

選取B,G,E為重要因子
因為貢獻最顯著

預測與真實

Leverage 統計量 VS 實驗順序

01

Design-Expert LOGO

Design-Expert LOGO

Design-Expert光碟,Design-Expert代理證明

DOE Simplified

DX11

Workshops offered in Design of Experiments

三維旋轉圖

標準誤 曲面圖及等高線圖

標準誤 曲面圖及等高線圖

標準誤 等高線圖