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Design-Expert 10
實驗設計配方軟體
Software for Design of Experiments
軟體代號:15
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Design-Expert t V10試用版申請網頁

http://www.statease.com/dx10-trial-softhome

您可以連結以下網址,來預覽所有YouTube的教學影片
http://www.youtube.com/user/softhomeDesignExpert

實驗設計是統計學內非常重要的內容之一, 而Design Expert就是為此而誕生的第一名的實驗設計軟體! 可以自動找出重要影響因子! 做為一個科學研究或工程人員,實驗是免不了的.

1. 但如何提高實驗的效率及精確性是一大課題.

2. 我們可不可能找出最少的實驗次數 且有最大精確性.

3. 找出產品與製程最佳化, 答案是可行的,用實驗設計的方法.

簡而言之,實驗設計是運用統計分析的方法(如直交法等) 去藕合Decouple,Decomposition分解出重要因子, 用最少的成本和時間,去找出影響實驗的重要因子,

例如若您的實驗因子有X,Y,Z三項透過實驗設計可找出系統的反應假設系統的反應是 f(x,y,z)=100X+10Y+Z 那我們就可以忽略Z因子,甚至是Y因子因為整個系統幾乎是由X因子所操控系統的反應可以簡化成 f(x,y,z)=100X

當然實驗設計只是統計分析的工具 並不能取代您的專業知識, 否則會倒因為果 實驗設計需要架在您的專業知識之下,

如果您不是實驗設計專家,您的研究有需要用到實驗設計, 您想要買一實驗設計軟體,而且常用的實驗設計功能都要含在軟體內, 那 Design Expert 應該就是您要的東西了!

您可以馬上免費試用看看! Design Expert 可讓您的實驗無往不利.

是目前使用最廣的實驗設計軟體,非常容易使用,包含Box-Behnken, Central Composit等方法可到十個Factor,

﹝RSM﹞ Response surface methods 提供3維圖形觀察,可大幅減少試誤的成本,並找出品質的關鍵;交談式的二維圖形可讓您觀察等高線圖,並可以預測其特性,提供三維圖形,可以讓您觀察響應曲面,以求得最佳化值,您也可以即時的旋轉任何角度並觀察其變化.圖形式最佳化,可以很清楚的顯示多重響應的最佳值,

Design-Expert擁有混合式設計﹝Mixture Design﹞,可讓您以最短的時間發現最佳化的公式. 面對競爭日益激烈的市場,您的產品設計開發能力是不是受到了挑戰?如何加速新產品的開發如何加速製程的發展如何改善產品的品質如何避免技術人員經驗的斷層如何得到最佳生產條件如何簡化複雜的非線性系統 Design Expert是您唯一的選擇 提供各種最完整的實驗設計方法! 

 實際應用範例及其相關連結:

台灣大學工商管理學系 企業管理組 應用人工智慧 人工智慧特論 先進製程實驗室

『實驗設計與統計績效改善』

 實驗設計與統計績效改善 統計在食品研發上的應用 原文目錄下載 原文使用手冊 動畫教學 動畫教學

 Build and analyze a one-factor design factorial, "Bowling" Diagnostics, modify a design Build and analyze a Three-level design with factorial analysis, "Battery" Make factors numeric and use RSM analysis Split-plot designs

裂區設計 Nested designs

巢型設計 Two-level factorial design, "Filtrate" Augment by foldover Two-level factorial split-plot designs Taguchi designs Build and analyze a one-factor RSM design, "Driving" Graph preferences, higher-order terms, POE Multifactor response surface, "RSM" Optimization of "RSM" data Adding POE to "RSM" data Adding multi-factor constraints to an IV-optimal design Adding categoric factors to a D-optimal design Analysis of highly-correlated data, "Longley" Design evaluation for "Longley" data Build and analyze a simplex-lattice design, "Mix" Optimize a mixture design, POE Build and analyze a mixture design with process factors, "Fish Patties" Self extracting ZIP of tutorial data files XML Document definition types

中文書籍推薦:

中華大學 葉怡成教授葉教授是Design Expert使用者, 著有"實驗計劃法"(五南出版). 此書的理念不同於一般同類書籍(一般都與Design Expert的理念不同)而與Design Expert相符.

如果您想了解Design Expert原理請參考本書謝謝. 實驗設計與分析(高立) 黎正中 著

 

本軟體含

 1.安裝光碟一片

 2.使用手冊PDF檔案(附於安裝光碟內)

 FAQ:

F:請問我可以將等高限的數值輸出?

 A:Sorry 無法

 F:請問我可以將輪廓線堆疊?

A:Sorry 無法

Q:實驗設計的 Effect效果 是什麼?

A:簡單的說,就是水準之差異如果因子有兩個水準,高水準和低水準高水準-低水準=Effect 對於因子的影響有無顯著,常用 Effect 來解釋

Q:如何看因子的效果?

A:DX提供五種工具

1. Half-Normal Plot,

2.Normal Plot

3.Parete Chart

4.Effects List

5.最後你可以看ANOVA Table的p-Value

Q:Half-Normal Plot是如何畫出來的

 A:對像是各因子,Y軸是機率,X軸是Effect 各因子依Effect排序,各因子有相同的機率

 Q:Half-Normal Plot 與 Normal Plot有何不同?

 Half-Normal Plot 用的是Effect的絕對值,所以只有正方向 Normal Plot則可看出負的Effect

Q:可以做集區設計? A:可以 Q:可以做巢型設計?

A:可以

Q:為何用Plackett-Burman Designs?

A:因為當因子超過10以上時,採用PB就可以用很少的實驗 完成主要因子的篩選

Q:為何Plackett-Burman Designs沒有重複實驗的選項?

A:因為Plackett-Burman Designs就是強調可以用很少的實驗

Q:如果用Plackett-Burman Designs,而因子沒哪麼多怎麼辦?

A:依舊要留下來,但視為Dummy.

Q:如果用Plackett-Burman Designs,而Dummy卻有效用怎麼辦?

A:表示您的實驗有交互項,而Plackett-Burman Designs不適合

Q:如果用Taguchi Designs,而因子沒哪麼多怎麼辦?

A:直接刪除即可

Q:為何Taguchi Designs沒有重複實驗的選項?

A:因為Taguchi Designs就是強調可以用很少的實驗

網路安裝 Design-Expert

網路版可以安裝於NT或Novell的網路上首先您必須購買Design-Expert網路版此時CD會標有"Network Version"

1.然後將此CD放到伺服器上

2.執行 install.exe 3.在License Agreement上選 I Agree 4.按Next

5.在Network Metering上輸入您購買的人數

 6.設定的路徑為C:Program FilesDX6 ,此路徑必須開放給User有完全讀取寫入的權限

 7.請輸入您的姓名公司及序號, (序號一定要對)

8.現在安裝Workstation的客戶端

 9.請在客戶端內找伺服器上的C:Program FilesDX6路徑

10.執行WrkSetup.exe即可

11.選擇程式置放的位置,預設值是C:Program FilesDX6net

12.在Network Configuration 您可選Server based或Client Base

13.安裝完成後在客戶端內會有Design-Expert的Icon

14.按下該Icon後即可執行.

Technical Support: 1. "Machnm1.exe not found." Machnm1.exe is a utility used by Protection PLUS to return the name of the computer running the software. Machnm1 is a 16-bit utility which requires the 16-bit subsystem of Windows NT, 2000, and XP to operate. Since that subsystem may not be available to some users, an newer utility, machnm32.sys, is provided. Correct installation is as follows: Both machnm1.exe and machnm32.sys should be installed with keylib32.dll again normally in the system 32 folder.

 

實驗設計方法規格:

I.因子設計 Factorial Designs 1.兩因子設計 2-Level Factorial Designs 最高可達21個因子, 含全部及部分因子設計Full; fractional

2.最小解析度V之實驗設計 Min Run Res V Factorial Designs 可處理因子因子為6-50個

3.最小解析度IV之實驗設計 Min Res IV designs 可處理因子為5-50個

4.Irregular Fraction Designs 不規則部分因子設計 可處理因子為4-11個

 5.General (Multi-Level) Factorial 通用(多水準)因子設計 可處理因子為12個 水準為2-999個

6.D-optimal Factorial Designs D-optimal因子設計 可處理因子為30個

7.Plackett-Burman Designs 可處理因子為31個

8.Taguchi Designs 田口式實驗設計 可處理因子為63個

9.拉丁方格 Latin square

 II.反應曲面法

Factorial Designs 1.Central Composite Design (CCD) 2.Small Central Composite Design 3.Box-Behnken Design 4. 3-Level Factorial Design 5.One Factor RSM Design 6.Pentagon Design 7.Hexagon Design 8.Hybrid Design 9.RSM D-optimal Design 10.Distance Based Design 11.Modified Distance Based Design 12.User Defined Design III.混合設計 Mixture design 1.Mix D-optimal Design 2.Simplex-Lattice Design 3.Simplex-Centroid Design 4.Simplex Augmentation 5.Screening Design 6.Mix Screening 7.Distance Based Design 8.User Defined Design IV. 結合設計 Combined Designs (Mix-Mix or Mixture-Process) Designs 1.RSM D-optimal Design 2.D-optimal Algorithm 3.RSM User Defined Design 4.Mix D-optimal Design 5.Mix User Defined Design

 

Design Expert 001 Concept 教學

Design Expert 002 Intordu 教學

Design Expert 003 Taguchi 教學

Design Expert 004 Two Factor 教學

Design Expert 005 Three Factor 教學

Design Expert 006 Case ITRI 教學

Design Expert 007 Response Surface 教學

Design Expert 008 2 Factor 2 Level 3 Level 教學